NDIVIA（エヌディビア）が、時価総額3兆ドル越え
- 半導体の会社
新川と広報がショート動画で説明
動画のやり取り
新川：新 広報：広
新：一生一緒にNDIVIA（エヌディビア）これいきましょう。
新：（NDIVIAの）すごいところはいっぱいあって、まず時価総額は3兆ドル超え※1.だと。
広：3兆ドル。。。
新：3兆ドルはいくらですか？
広：5兆。。。。
新：5兆!!!???
新：株価が20年前に比べ、何倍になったと思います？
広：30倍（くらいですか？）
新：350倍！
新：NDIVIA（エヌビディア）が、何を作っているかっていうとGPU※2.というものを作っていて、
（略さなければ）Graphics Processing Unit（グラフィックセンサーユニット）っかな？
新：もう1回、言う？
広：1回で大丈夫です。
新：本当にありとあらゆるものにAI系のものとか、データセンターとか車とかいろんなもの入ってるんだけど
、他社を圧倒するような技術力※3.で物を作ってるっていうところがあって。
開発をするときにNVIDIAのシステムというか、作り上げてるものがもうスタンダードになっていると。
そういうのってものすごく重要なの。
で、そういった部分でしっかり設計者も抑えていると。
こういったところがNVIDIAは伸びていく要因だよね。
※1. NDIVIA（エヌディビア）とは？
NVIDIAは、1993年に設立されたアメリカのテクノロジー企業で、グラフィックスプロセッサユニット（GPU）と関連技術の開発と製造を専門としています。
特にゲーミング、プロフェッショナル視覚化、データセンター、そして自動運転車技術において広く利用されています。
最近では、人工知能（AI）や機械学習の分野での革新的な取り組みにより、AIコンピューティングのリーダーとしての地位を確立しています。
AppleやMicrosoftをぬき、2024年6月には時価総額3兆円を超え、半導体メーカーとして初めて3兆ドルを達成し、世界1位の時価総額になりました。（その後マイクロソフトがトップの座を奪還しています。）
GeForceやQuadro、Teslaシリーズなど、さまざまな用途に対応するGPUを提供しています。
※3．NDIVIA（エヌディビア）の技術力
以下が、NDIVIA（エヌディビア）の技術的特徴になります。
CUDA（Compute Unified Device Architecture）
概要: CUDAは、NVIDIAが開発した並列計算アーキテクチャで、GPUを汎用計算に利用できるようにします。
利点: 科学計算、機械学習、データ解析などの分野で、計算速度の大幅な向上。
RTX（Ray Tracing Technology）
概要: リアルタイムレイトレーシング技術で、光の反射や屈折、影の表現をリアルタイムでシミュレートします。
利点: ゲームや映画制作で、極めてリアルな映像を提供します。
DLSS（Deep Learning Super Sampling）
概要: AIを利用したアップスケーリング技術で、低解像度の画像を高解像度に補完します。
利点: 高いフレームレートを維持しつつ、高品質な映像を提供します。
NVIDIA Omniverse
概要: 3Dシミュレーションとコラボレーションのためのプラットフォーム。
利点: 異なる3Dアプリケーション間でのリアルタイムコラボレーションを可能にし、クリエイティブプロセスを効率化します。
NVIDIA AIとディープラーニング
概要: NVIDIAは、ディープラーニングとAIのためのハードウェアとソフトウェアを提供しています。
利点: 高性能なAIトレーニングと推論を可能にし、データセンターやクラウドサービスで広く使用されています。
NVIDIA DRIVE
概要: 自動運転車向けのAIコンピューティングプラットフォーム。
利点: センサー処理、3Dマップ作成、車両制御などの複雑なタスクをリアルタイムで処理します。
NVIDIA GRID
概要: クラウドベースのグラフィックス仮想化ソリューション。
利点: リモート環境で高性能なグラフィックスアプリケーションを使用できるようにします。
※2．GPUとは
GPUとは、Graphics Processing Unitの略で、画像処理装置を意味します。
画像を描写するために必要な計算を処理するものです。
主な役割と機能
画像レンダリング：ゲームや3Dモデリングなどのリアルタイム画像処理を高速に行うために設計されています。
並列処理：多数のコアを持ち、大量のデータを同時に処理することができます。これにより、AIや科学計算などの分野でも利用されています。
ビデオデコードとエンコード：動画の再生や編集時に、効率的にデータを処理します。
ディスプレイの制御：複数のディスプレイに高解像度の画像を表示することができます。
用途
ゲーム：高いグラフィック品質とフレームレートを提供し、リアルな映像を実現します。
プロフェッショナルなグラフィック作業：CAD、3Dモデリング、ビデオ編集など、専門的な画像処理が必要な作業に使用されています。
データセンターとクラウドコンピューティング：AIや機械学習のトレーニング、データ解析などに使用されています。
日頃のパソコン作業：ウェブブラウジングや動画再生、オフィスアプリケーションの使用時にも、GPUはスムーズな操作をサポートします。
当社では、さまざまなニーズに対応するメーカー様の取り扱いをしておりす。
様々な用途やジャンルに幅広く精通しており、カスタマイズにも柔軟に対応し、お客様の特定の要件に合った最適なソリューションを提供いたします。
詳しい情報は取り扱いメーカーのページをご覧ください。
また、お問い合わせは、下記からご連絡お願いいたします。
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